Distribuerad akustisk optisk fibergivare för hälsoövervakning av transportband

Syfte och mål Huvudsyftet med projektet är att undersöka metoder för att effektivt övervaka förhållandena för gruvtransportband i realtid med hjälp av distribuerade optiska fibersensorer. Projektet syftar till att verifiera möjligheten att använda…

MachineHealth: Mot sunda maskiner och förutsägbart underhåll med AI

Syfte och mål Detta projekt kommer att utföra en genomförbarhetsstudie för att förstå kraven för att övervaka maskinhälsa i gruvmiljö. Med de senaste tillkännagivandena av ny teknik kommer AI-algoritmer att användas. De två…

Förbättring av datakvalitet för LCC-förutsägelser med molntjänster

Syfte och mål Syftet med IDQfLCC-projektet är att: 1. Utveckla en ram för datakvalitetsanalys av MAXIMO-databasen. Ramverket omfattar tre väsentliga aspekter: diagnostik, förutsägelse och recept; 2. Utveckla, validera och visa ett beslut om…

Tillförlitlighetscentrerat underhåll (RCM) för automatiserade gruvmaskiner

Syfte och mål Syftet med forskningsprojektet är att studera möjligheten att tillämpa Reliability Centered Maintenance (RCM) i automatiserade gruvmaskiner. Målet är att förbättra tillförlitligheten och tillgängligheten av automatiserade gruvsystem genom att förhindra oväntade…